苏商会于会长：从制造到智造，苏商如何抢占新赛道
近期趋势：制造业转型提速，智造赛道逐步清晰
从近期行业交流与企业动向来看，江苏制造企业普遍面临两个方向的选择：一是向高端精密制造升级，二是向数字化、网络化、智能化方向迁移。苏商会于会长在多次内部研讨中指出，过去几年“机器换人”只是第一步，真正的“智造”核心在于数据驱动与柔性生产。目前，苏商群体中已有相当比例的中型企业开始部署工业互联网平台，但不同规模企业之间进度差异明显——头部企业已进入场景落地阶段，中小企业仍集中在设备联网与基础数据采集。
值得关注的是，江苏省内多个产业集群（如苏州电子信息、无锡物联网、常州新能源装备）正通过“链主带动+配套协同”的方式，将智能制造从单点试验扩展为整线或整厂改造。这一趋势使苏商在抢占新赛道时，不再单纯比拼设备采购数量，而是比拼系统集成能力与工艺数据积累。
行业背景：存量竞争倒逼，智造成为必选项
苏商传统优势集中在纺织、机械、化工、电子组装等领域，这些行业普遍面临劳动力成本刚性上涨、订单碎片化、交期缩短等共性压力。苏商会于会长在分析行业背景时强调，过去依靠规模扩张或低价竞争的路径已明显收窄，企业要想保持毛利率，必须通过智能化手段压缩制造成本中的隐性损耗（如换型时间、不良品返工、库存积压）。
从政策与市场双重导向看，下游客户（尤其是外资品牌与头部国央企）对供应链透明度和质量溯源的审核标准逐年提高。这意味着，即便企业尚未全面转向智造，只要想进入高端客户供应商名单，就必须具备一定的数字化管理能力。这种外部倒逼机制，让“从制造到智造”不再是一道选择题，而是一道生存题。
用户关注点：投入回报、技术选择与人才缺口
综合苏商会近期会员企业调研反馈，当下制造企业决策者最关注三个核心问题：
- 投入产出比是否可算清：中小企业普遍担忧智能改造投入大、见效慢，尤其担心系统升级后与原有生产流程不兼容。于会长建议采用“小步快跑”策略，优先从高损耗、瓶颈工序切入，通过单点ROI验证后再扩展。
- 技术路线如何选择：市场上各种工业软件、自动化方案、云平台种类繁多，企业容易陷入选型困惑。判断方法可参考同规模同行业标杆案例，并优先选择具备开放接口、支持二次开发的平台，避免被单一供应商锁定。
- 复合型人才从哪来：既懂工艺又懂IT的工程师稀缺，多数企业靠内部培训或与职业院校合作定向培养。于会长也提到，苏商会正推动企业间“共享工程师”模式，通过短期借调或项目制合作解决阶段性需求。
可能影响：产业集群竞争格局与企业组织变革
从制造到智造的转换，可能在两到三年内重塑苏商内部的竞争位次。率先完成数字化升级的企业，将有能力承接更高附加值订单，并利用数据沉淀反哺研发设计，形成正向循环。而行动迟缓的中小企业，可能在供应链中被边缘化，或被迫成为大型智造工厂的协作配套方。
此外，智造转型会加速企业组织扁平化。传统制造企业依赖班组长经验管理和大量质检人员，引入MES（制造执行系统）与AI视觉检测后，中层管理岗位的职责将向数据分析与异常处理倾斜。苏商会于会长提醒会员企业，需提前制定人员技能培训计划，避免转型过程中出现“机器到位了，人跟不上”的脱节现象。
后续观察：生态建设与风险防控并重
下一阶段，苏商抢占新赛道的成效，将取决于三个层面的协同推进：
- 区域公共服务平台能否真正落地：政府与协会推动的工业互联网标识解析节点、中小企业数字化转型公共服务平台，其实际使用率与数据互通性是关键观察指标。
- 数据安全与工业隐私保护机制：企业上云后，生产数据、配方数据的外泄风险上升。于会长建议会员企业优先选择通过等保三级认证的云服务商，并在合同中明确数据归属与删除条款。
- 跨行业融合的可能性：苏商在多个制造业领域积累的工艺经验，若能与AI算法公司、设备运维企业形成跨界合作，可能催生出新的服务型制造模式（如按需生产、预测性维护）。
需要注意的是，以上分析基于行业通用经验与趋势判断，具体企业应结合自身产品结构、资金储备与人才现状制定适配路径，避免盲目跟风。苏商会将继续通过专题研讨与资源对接，帮助苏商在智造转型中降低试错成本。